偏度峰度检验计算器

计算数据集的偏度和峰度，用于评估数据分布的形状。

数据集 (以逗号分隔)

偏度 (Skewness): γ₁ = n / ((n-1)(n-2)(n-3)) * Σ((xᵢ - mean)³ / SD³)

峰度 (Kurtosis): γ₂ = n(n+1) / ((n-1)(n-2)(n-3)(n-4)) * Σ((xᵢ - mean)⁴ / SD⁴) - 3

其中：
n - 数据点的数量
xᵢ - 第 i 个数据点
mean - 数据集的均值
SD - 数据集的标准差

偏度峰度检验计算器使用指南

了解如何使用偏度峰度检验计算器及其工作原理

偏度峰度检验计算器用于计算数据集的偏度和峰度，这些统计量提供了关于数据分布形状的信息。

偏度是衡量数据分布对称性的统计量。偏度为0表示数据对称，大于0表示数据右偏（正偏），小于0表示数据左偏（负偏）。

峰度衡量数据分布的尖锐程度。正常分布的峰度为0（或近似0）。正峰度表示数据分布比正常分布更尖锐，负峰度表示数据分布更平缓。

使用此计算器时，请确保输入的数据集以逗号分隔，并且至少包含4个数据点，以便进行有效的计算。