每小时机器学习计算器计算器可用于计算机器学习模型训练所需的计算资源。
所需计算资源 (GPU小时) = (数据量 * 模型复杂度) / 100
其中： 数据量 - 指的是训练模型所需处理的数据大小（GB）。 模型复杂度 - 指的是模型的复杂程度，范围从1到10。
了解如何使用每小时机器学习计算器计算器及其工作原理
该计算器基于输入的数据量和模型复杂度来估计训练模型所需的计算资源。数据量越大，模型越复杂，所需的计算资源也就越多。