什么是后验概率？
后验概率是指在已知一些新信息（证据）的情况下，对某个事件发生的概率的重新评估。后验概率的计算基于贝叶斯定理。
如何使用后验概率计算器？
- 输入事件的先验概率 P(A)。
- 输入似然 P(B|A)，即在事件A发生的情况下事件B发生的概率。
- 输入证据 P(B)，即事件B发生的总概率。
- 点击“计算”按钮，计算器将显示后验概率 P(A|B)。
贝叶斯定理
贝叶斯定理是后验概率计算的基础，其公式如下：
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中：
- P(A|B) 是后验概率，即在已知事件B发生的情况下事件A发生的概率。
- P(B|A) 是似然，即在事件A发生的情况下事件B发生的概率。
- P(A) 是先验概率，即在没有任何新信息的情况下事件A发生的概率。
- P(B) 是证据，即事件B发生的总概率。